過去幾年來，很多IT行業人士都在預測和宣稱技術領域正在發生革命性的變化。但是，隨著時間的推移，大多數革命性的變化已經失去了意義。MSys科技公司的調查表明，大多數技術專家認為人工智能、機器人，以及即將推出的5G網絡等令人敬畏的技術將成為技術領域的最新變革者。

而隨著人們進入2019年，互聯網上也充斥著無數的科技預言。MSys科技公司基于其專業知識和豐富的經驗，對存儲、云計算、DevOps、人工智能、數字轉換等技術在2019年的發展進行了預測。

1.軟件定義存儲(SDS)

當然，對于軟件定義存儲(SDS)來說，2019年的發展比較樂觀。它將受到來自主存儲、對象存儲、自我管理DRaaS和NVMes標準變化的驅動。但是，軟件定義存儲(SDS)也需要適應和發展。

(1)自主存儲以獲得發展動力

根據用戶的需求，人們將會看到2019年自主存儲得到增長。由智能算法驅動的人工智能將發揮關鍵作用。因此，企業將努力確保不間斷的應用程序性能。

(2)自我管理的災難恢復即服務(DRaaS)越來越重要

自我管理的災難恢復即服務(DRaaS)可減少人為干擾，并主動恢復關鍵業務數據。然后它復制云中的數據。這在無法預料的事件中可以緩解問題。最終削減了成本。在2019年，將在全球范圍內與企業達成共鳴，人們將會了解災難恢復即服務(DRaaS)的重要性。

(3)對象存儲即服務(STaaS)將會回歸

對象存儲為經濟高效的存儲提供了理想的選擇。其扁平結構創建了橫向擴展架構，并引入了云計算兼容性。它還為存儲中的每個對象分配唯一的元數據和ID。這加速了數據檢索和恢復過程。因此在2019年，希望企業采用對象存儲來支持他們的大數據需求。

(4)NMVes應用將會增長

在2019年，軟件定義存儲(SDS)將加快NVMe的采用率。它消除了與傳統存儲相關的故障，以確保在采用NMVes標準的同時順利遷移數據。使用軟件定義存儲(SDS)，企業無需擔心“登錄和替換”的硬件程序。人們將看到供應商設計附加到NVMes協議的存儲平臺。對于2019年，NMVes的增長將主要由FC-NVME和NVMe-oF主導。

2.超融合基礎設施(HCI)

在2019年，超融合基礎設施(HCI)仍然是創建集中管理的多層基礎設施的王牌。人們將看到更多公司利用超融合基礎設施(HCI)快速部署應用程序。這將圍繞基于策略和以數據為中心的架構實施。

3. 超融合基礎設施(HCI)將標記其足跡

HCI.2具有HCI.1的所有功能。但是，其擴展功能使后者變得更智能。與HCI.1不同，它允許與外部主機連接。這將有助于HCI.2在2019年的發展足跡。

4.虛擬化

在2019年，虛擬化的發展將圍繞軟件定義的數據中心和容器展開。

(1)容器

容器技術是實現多云承諾的關鍵技術——成本效益、操作簡單性和團隊生產力。根據IDC公司的調查，76%的用戶利用容器來處理關鍵任務應用程序。

?持久性存儲將是關鍵問題

在2019年，容器的用戶將設想一個帶有閃存陣列的云就緒的存儲平臺。他們希望他們的存儲服務提供商實現同步鏡像、持續數據保護(CDP)和自動分層。

?Kubernetes爆炸式發展迫在眉睫

根據報道，即將推出的Kubernetes版本包含一個預定義的配置模板。如果為真，它將使Kubernetes更容易部署和使用。2019年，人們也期待更多的Kubernetes和容器同步。

這將使Kubernetes的安全問題日益突出。因此，在2019年，人們應該期待圍繞Kubernetes部署的嚴格安全協議。它可以是集群級別的多步驗證或加密。

?緩解Kubernetes部署難題

Istio是一個開源服務網格。它解決了微服務的應用程序部署挑戰，如故障恢復、負載平衡、速率限制、A/B測試和金絲雀測試。在2019年，企業可能會將Istio和Kubernetes結合起來。這可以促進平滑的容器編排，從而實現輕松的應用程序和數據遷移。

(2)軟件定義數據中心(SDDC)

越來越多的企業將開始他們的多云和混合云之旅。他們期望將現有應用程序無縫遷移到異構云環境。因此，軟件定義數據中心(SDDC)將進行戰略性調整以適應新的云計算需求。在2019年，企業將開始合并DevOps和軟件定義數據中心(SDDC)。軟件定義數據中心(SDDC)對DevOps的追求將是對COBIT和ITIL實踐的改進。坦率地說，沒有使用DevOps，基于云計算的軟件定義數據中心(SDDC)將保持真空狀態。

5. DevOps

2019年，企業將實施程序化DevOps方法，以加速軟件產品的開發和部署。根據此調查，DevOps支持46x代碼部署。它還使部署前置時間飆升2556倍。2019年，人工智能/機器學習、自動化和FaaS將協調對DevOps的更改。

(1)DevOps練習將體驗人工智能/機器學習的刺激

在2019年，人工智能/機器學習中心應用程序將經歷一次發展高潮。數據科學團隊將利用DevOps統一整個應用程序生命周期中的復雜操作。他們還希望自動化工作流管道——同時重建、重新測試和重新部署。

(2)DevOps將為功能即服務(FaaS)添加價值

功能即服務(FaaS)旨在實現無服務器架構。它可以實現無障礙的應用程序開發，而不會影響企業處理單片REST服務器。對于開發人員來說，這就像是一個靈丹妙藥。到目前為止，功能即服務(FaaS)還沒有達到完全成熟。雖然功能即服務(FaaS)具有固有的可擴展性，但選擇錯誤的用戶案例會增加賬單。因此，在2019年，人們將看到企業利用DevOps來深入了解生產用戶案例，并大幅降低成本。

(3)自動化將成為DevOps的主流

人工實施DevOps耗時，效率低，容易出錯。因此，在2019年，持續集成 (CI)/持續交付(CD)的自動化將成為DevOps實踐的核心。因此，基礎設施即代碼將成為主流。

6. 云計算將繼續蓬勃發展

2019年，各組織將重新設想云計算的使用。將有一類新的“誕生于云計算”初創企業，它們將通過智能云運營獲得更多價值。這將以多云、云計算互操作性和高性能計算為中心。根據RightScale公司的調查，57%的企業已經擁有了一個卓越的云計算中心。

(1)企業公司將從“單云方法”中脫離出來。

在2018年，企業意識到采用“單云方法”會增加其競爭力。在2019年，企業的云計算領導團隊將充分利用混合云架構?；旌显茖⒊蔀?019年云計算的新常態。

(2)云計算互操作性將是主要關注點

2019年，企業將通過標準化云計算架構開始解決互操作性問題。API的使用也將加速。它們將是建立語言中立能力的關鍵，這增強了系統的可移植性。

(3)高性能計算將在云計算中占據一席之地

金融、深度學習、半導體或基因組學等行業領域正面臨著競爭的沖擊。他們將設想以高性能交付高端計算密集型應用程序。為了吸引這些行業，云計算提供商將開始在他們的平臺中傳授高性能計算功能。人們還將見證云端的大規模自動化。

7.人工智能

2019年，人工智能/機器學習將從研發模型中脫穎而出，在組織中得到廣泛實施?？蛻魠⑴c、基礎設施優化和人工智能將處于領先地位。

(1)人工智能促進客戶互動

企業將利用人工智能/機器學習來實現豐富的最終用戶體驗。根據Adobe公司的說法，使用人工智能的企業將在2019年增加一倍以上?？萍脊竞头强萍脊径紝⑴米匀徽Z言處理提供個性化服務。其重點仍然是創建認知客戶角色，以產生有形的業務影響。

(2)用于基礎設施優化的人工智能

2019年，人工智能嵌入式監測工具的開發將得到推動。這將幫助企業創建靈活的基礎設施，以應對不斷變化的工作負載。借助這種人工智能驅動的機器，它們的目標是減少基礎設施延遲，加強應用程序的健壯性，提高性能，并加大輸出。

(3)Glass-Box AI將成為零售、金融和醫療保健領域的關鍵

這就是人工智能發揮作用的原因。Glass-Box AI將通過基礎方法、錯誤或偏見創建關鍵客戶的見解。通過這種方式，零售商不一定遵循每一個建議。他們可以整理出符合當前場景中權限的響應。最重要的是避免客戶的糟糕體驗，并在這一過程中實現公平。